Ismerd meg valós iparági példákon és gyakorlati projekteken keresztül a Mesterséges Intelligencia (MI = AI), és annak legnagyobb részhalmazát képező gépi tanulás, vagyis a Machine Learning (ML) alapvető fogalmait és terminológiáját anélkül, hogy bármilyen programozói készségre lenne szükséged.
Mit nyújt a Bevezetés az AI-Machine Learning alapjaiba képzés?
Segít, hogy felismerd a gépi tanulásban rejlő lehetőségeket és alkalmazási területeket.
Megérted hogyan működnek a gépi tanulás algoritmusok és modellek
Megtanulod kiértékelni a gépi tanulással kapcsolatos projektek eredményeit, és képes leszel megvitatni azokat a munkahelyi és üzleti szempontokat, amelyekre hatással lehet a gépi tanulás alkalmazása.
Hatékonyabban fogsz majd kommunikálni és együttműködni a gépi tanulással foglalkozó szakemberekkel és csapatokkal.
Előkészít olyan technológiák elsajátítására, mint amilyen például a gépi látás (machine vision) vagy a mélytanulás (deep learning).
Miért érdemes belevágnod?
Az AI és a Machine Learning egyre szélesebb körben használt technológiák, a legtöbben azonban még nem igazán értik, mire és hol alkalmazhatók. A képzésen megismered a gépi tanulás alapelveit és módszereit, így jobban átlátod majd ezt a technológiát, több információd lesz bizonyos döntések meghozatalakor.
A technológiai fejlődés és az automatizáció korában, az adatok elemzése az AI és Machine Learning használatával egyre fontosabbá válik a vállalatok számára. A képzésen olyan készségeket sajátíthatsz el, amelyek növelik versenyképességedet a munkaerőpiacon.
A gépi tanulás és az adatelemzés egyre nagyobb igényt támaszt a szakemberek iránt. A képzés lehetőséget ad arra, hogy megismerd és elsajátítsd ezt a területet anélkül, hogy mély technikai háttérrel rendelkeznél. Az itt megszerzett tudásra alapozva új karrierlehetőségek megnyílnak számodra a gépi tanulás területén.
A gépi tanulásnak számos izgalmas példa projekje és alkalmazása van, ilyenek lehetnek az önvezető autók, az AI alapú ajánlórendszerek, a beszédfelismerés és a képfelismerés területein elért fejlesztések.
Kinek ajánlott a Bevezetés az AI és a Machine Learning alapjaiba képzésünk?
Üzleti döntéshozóknak: az itt megszerzett tudással megismerik az adataikban rejlő lehetőségeket, növekedési lehetőségeket.
Menedzsereknek, üzemeltetőknek: hogy el tudják kerülni az AI és Machine Learning projektek buktatóit.
Szoftverfejlesztőknek: az AI alkalmazása a kódoláshoz ma már elengedhetetlen ahhoz, hogy lépést tartsanak a piaccal.
Architekteknek: megértsék az “AI gondolkodásmódot” és fel tudják azt használni az architektúra tervezéshez.
AI felől érdeklődőknek: mindenkit érint az AI berobbanása az életünkbe, és ez csak fokozódni fog a közeljövőben.
Mit fogsz megvalósítani a képzés során?
Több projekthez fogsz elkészíteni projektterveket, amelyben az AI és Machine Learning alkalmazásának megvalósíthatóságát elemzed és meghatározod a feladatot.
Elkészítesz egy prezentációt, mellyel a projekt hasznát mutatod be a vezetőidnek. A projektterv kidolgozása lehetővé teszi, hogy strukturált módon tervezd meg a projektet.
A képzés elvégzésével képes leszel kiértékelni az AI fejlesztés eredményeit, amelyek minősítik az adattudósok munkáját. Megtanulod kielemezni az AI üzemeltetésével kapcsolatos eredményeket is, hogy felmérhesd egy projekt végső üzleti értékét.
A pontos tematika: lsd. lent
Ki lesz az oktatód és a mentorod?
Boros Gerzson - Lead Machine Learning Engineer, CEO @Data Science Europe
12+ évig dolgozott informatikus mérnökként ipari-, valamint egészségügyi- és műszaki szervezetekben
10+ év szakmai tapasztalat Data science és AI terén
Több éves nemzetközi online és offline oktatási tapasztalat AI, Machine Learning és MLOps témákban
Több mint 30 sikeres Data science és AI projektben vett részt, mint pl. tüdőrák-észlelés mesterséges intelligenciával, gyűlöletbeszéd-észlelés MI-vel, intelligens épületek MI-vel, vásárlói lemorzsolódás MI-vel, dinamikus árképzés, kripto- és forex ár-előrejelző rendszer, stb.
Szabadidejében büszke apa és férj, szeret utazni és feleségével profi dobosként különböző népzenei és világzenei zenekarokban játszani
Mik a képzés előkövetelményei?
Hogyan fogsz tanulni?
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
1. Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2. Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?
Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: DATA SCIENCE KÉPZÉSEK / AI/ML KÉPZÉSEK
Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 10% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 10-10% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott témáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?
Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet: WEBINÁROK
Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
A változtatás jogát fenntartjuk.