Légy aktív részese az AI korszaknak! Szerezz képzésünkön átfogó ismereteket a gépi tanulásról, ami megalapozza az AI alkalmazások fejlesztéséhez szükséges készségeidet, és új lehetőségeket nyit meg karrieredben. 

Mit nyújt a Machine Learning Engineer tanfolyam?

• Megismered és megérted a gépi tanulás alapelveit és módszereit.

• Megtanulod alkalmazni, fejleszteni és értékelni a különböző gépi tanulási algoritmusokat és modelleket.

• Képessé válsz adatgyűjtésre, előkészítésre és vizualizációra a gépi tanulás felhasználásához

• Olyan népszerű Python könyvtárakat fogsz használni, mint: Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pandas, Matplotlib stb.

• Meg fogod érteni, és alkalmazni is fogod a gépi tanulásban és AI alkalmazásokban használt értékelési és optimalizációs technikákat.

• Projekteket fogsz tervezni, prezentálni és értékelni tudod majd az AI alkalmazások hasznát és üzleti értékét.

Miért érdemes belevágnod?

Az elmúlt év AI boom-ja minden Machine Learning fejlesztő és szakértő számára óriási lehetőség. Mivel az AI egyre elérhetőbbé válik és a piaci nyomás is hatalmas, hogy minden vállalatnál a mindennapi folyamatok részévé válljon, ezért a közeljövőben egyre nagyobb igény mutatkozik majd a Machine Learning Engineer szakemberekre.

A tanfolyamon az alapvető AI technológiák elsajátítása és fejlesztése mellett a mélyebb, specifikus technológiákat is megismered, mint például a mély tanulás (deep learning), természetes nyelvfeldolgozás (NLP - Natural Language Processing), számítógépes látás (Computer Vision) és generatív modellezés (Generative AI).

Kinek ajánlott a Machine Learning Engineer képzésünk?

• Python fejlesztőknek

• Szoftverfejlesztőknek alapvető Python tudással

• Adatelemzőknek, adattudósoknak alapvető Python tudással 

Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?

A Machine Learning Engineer képzésen számos modellezési feladatot fogsz megoldani Python programozási nyelv segítségével. Az adathalmazokon végzett gyakorlatok közben…

• megtanulod az adatok tisztításának és előkészítésének lépéseit

• megismered a különböző gépi tanulási algoritmusokat és modelleket, és konkrét adathalmazokon fogod azokat alkalmazni 

• értékeled majd a modellek teljesítményét: a pontosságot, az F-értéket vagy az ROC görbét

• elsajátítod hogyan implementáld és üzemeltesd a gépi tanulási modelleket (MLOps) valós alkalmazásokban (API-k fejlesztése, adatok folyamatos frissítése, alkalmazások monitorozása)

A tanfolyam részletes tananyagát lásd lentebb a képzés tematika résznél.

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?

Boros Gerzson – Lead Machine Learning Engineer, CEO @Data Science Europe

Több mint 10 éve foglalkozik adattudománnyal, gépi tanulással és mesterséges intelligenciával. Az elmúlt 5 évben csapatával sikeresen dolgozott több mint 30 különböző adattudományi és AI alapú projekten úgy mint pl: tüdőrák észlelés, gyűlöletbeszéd észlelés, intelligens épületek, vásárlói lemorzsolódás csökkentése, dinamikus árazás, kripto- és forex ár-előrejelző rendszer, stb.

Oktatóként több helyen tanít MLOps, Machine Learning és AI témákban, köztül a Cubix Institute of Technology-nál a ‘Bevezetés az AI - Machine Learning alapjaiba’ képzés mentora is

Mik a képzés előkövetelményei?

• Python ismeretek, melyet nálunk a középhaladó Python vagy Python alapú Data Analyst képzésünkön sajátíthatsz el. 

• matematikai alapok (valószínűségszámítás, statisztika, kalkulus )

Hogyan fogsz tanulni?

• Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani

• Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.

• Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.

• Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.

• Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

• Rugalmas időbeosztás: Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel

Jelentkezés a tanfolyamra:

Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?

• Képzés indulásának tervezett időpontja: 2024. június 6. 

Részvételi díj: 275.000 Ft

Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van

1. Jelentkezel a képzésre

Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2. Kérdezel még a képzésről

Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.

Nem megfelelő ez az időpont? 

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: https://courses.cubixedu.com/kepzesek/kategoria/ai-ml-dl 

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?

• Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.

• Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a “beiratkozom” gombra kattintás után.

• Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.

• Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.

• Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 10% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 10-10% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)

Ha a képzéssel, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!

A változtatás jogát fenntartjuk.