Légy aktív részese az AI korszaknak! Szerezz képzésünkön átfogó ismereteket a gépi tanulásról, ami megalapozza az AI alkalmazások fejlesztéséhez szükséges készségeidet, és új lehetőségeket nyit meg karrieredben.
Mit nyújt a Machine Learning Engineer tanfolyam?
Megismered és megérted a gépi tanulás alapelveit és módszereit.
Megtanulod alkalmazni, fejleszteni és értékelni a különböző gépi tanulási algoritmusokat és modelleket.
Képessé válsz adatgyűjtésre, előkészítésre és vizualizációra a gépi tanulás felhasználásához
Olyan népszerű Python könyvtárakat fogsz használni, mint: Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pandas, Matplotlib stb.
Meg fogod érteni, és alkalmazni is fogod a gépi tanulásban és AI alkalmazásokban használt értékelési és optimalizációs technikákat.
Projekteket fogsz tervezni, prezentálni és értékelni tudod majd az AI alkalmazások hasznát és üzleti értékét.
Miért érdemes belevágnod?
Az elmúlt év AI boom-ja minden Machine Learning fejlesztő és szakértő számára óriási lehetőség. Mivel az AI egyre elérhetőbbé válik és a piaci nyomás is hatalmas, hogy minden vállalatnál a mindennapi folyamatok részévé válljon, ezért a közeljövőben egyre nagyobb igény mutatkozik majd a Machine Learning Engineer szakemberekre.
A tanfolyamon az alapvető AI technológiák elsajátítása és fejlesztése mellett a mélyebb, specifikus technológiákat is megismered, mint például a mély tanulás (deep learning), természetes nyelvfeldolgozás (NLP - Natural Language Processing), számítógépes látás (Computer Vision) és generatív modellezés (Generative AI).
Kinek ajánlott a Machine Learning Engineer képzésünk?
Python fejlesztőknek
Szoftverfejlesztőknek alapvető Python tudással
Adatelemzőknek, adattudósoknak alapvető Python tudással
Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?
A Machine Learning Engineer képzésen számos modellezési feladatot fogsz megoldani Python programozási nyelv segítségével. Az adathalmazokon végzett gyakorlatok közben…
megtanulod az adatok tisztításának és előkészítésének lépéseit
megismered a különböző gépi tanulási algoritmusokat és modelleket, és konkrét adathalmazokon fogod azokat alkalmazni
értékeled majd a modellek teljesítményét: a pontosságot, az F-értéket vagy az ROC görbét
elsajátítod hogyan implementáld és üzemeltesd a gépi tanulási modelleket (MLOps) valós alkalmazásokban (API-k fejlesztése, adatok folyamatos frissítése, alkalmazások monitorozása)
A tanfolyam részletes tananyagát lásd lentebb a képzés tematika résznél.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Boros Gerzson – Lead Machine Learning Engineer, CEO @Data Science Europe
Több mint 10 éve foglalkozik adattudománnyal, gépi tanulással és mesterséges intelligenciával. Az elmúlt 5 évben csapatával sikeresen dolgozott több mint 30 különböző adattudományi és AI alapú projekten úgy mint pl: tüdőrák észlelés, gyűlöletbeszéd észlelés, intelligens épületek, vásárlói lemorzsolódás csökkentése, dinamikus árazás, kripto- és forex ár-előrejelző rendszer, stb.
Oktatóként több helyen tanít MLOps, Machine Learning és AI témákban, köztül a Cubix Institute of Technology-nál a ‘Bevezetés az AI - Machine Learning alapjaiba’ képzés mentora is
Mik a képzés előkövetelményei?
Hogyan fogsz tanulni?
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Rugalmas időbeosztás: Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel
Jelentkezés a tanfolyamra:
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Részvételi díj: 275.000 Ft
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
1. Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2. Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?
Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: https://courses.cubixedu.com/kepzesek/kategoria/ai-ml-dl
Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a “beiratkozom” gombra kattintás után.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 10% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 10-10% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha a képzéssel, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
A változtatás jogát fenntartjuk.