Tegyél szert gyakorlatias adatmérnöki tudásra AWS cloud környezetben, kezelj több millió soros adatbázisokat hatékonyan Python + Pandas könyvtár használatával és tölts be te magad is Data Engineer pozíciókat!

Mit nyújt a Data Engineer képzés?

1. Megtanulod a Python nyelv alapjait és megismered a Pandas könyvtár használatát adathalmazok tisztítására, átalakítására és elemzésére.

2. Elsajátítod az Anaconda Distribution (Anaconda Navigator) felhasználói felület használatát, és azon belül a Jupyter Notebook felhasználóbarát programozási környezetét.

3. Gyakorlati tudást szerzel egy Data Engineer vagy ETL fejlesztő hétköznapi feladataiban.

4. Megismersz különböző adatformátumokat, melyet Python és Amazon Web Services (AWS) segítségével rendezett, és lekérdezhető formában formában prezentálsz majd.

5. Bemutatjuk a web scrapinget, ami segítségével információkat nyerhetsz ki weboldalakról, melyeket beépíthetsz majd az adatmodelledbe.

6. A tanfolyam elvégzésével magabiztosan jelentkezhetsz Data Engineer és ETL fejlesztő pozíciókra GitHub-ra feltölthető kódjaid és adatvizualizációs portfóliódnak köszönhetően.

Miért érdemes belevágnod?

Az adatok feldolgozása iránt folyamatosan növekvő igény és az adatokra épülő technológiák térnyerése alapján biztosra vehető, hogy az adatmérnökökre egyre több területen és egyre nagyobb számban lesz szüksége a vállalatoknak a következő tényezők miatt:

1. Adatrobbanás: Az adatok mennyisége és sokfélesége folyamatosan nő, és a vállalkozásoknak szükségük van szakértőkre, akik kezelni tudják ezt a változatosságot.

2. Intelligens Döntéshozatal: Az adatokból nyert információk segítenek a vállalkozásoknak megalapozott döntéseket hozni és versenyelőnyt szerezni.

3. IoT és Big Data: Az IoT eszközeinek elterjedése és a big data technológiák térnyerése új lehetőségeket teremt az adatgyűjtés és -feldolgozás terén.

4. Technológiai Fejlődés: Az adatkezelésre és -analízisre szolgáló eszközök és platformok egyre jobbak és könnyebben hozzáférhetők, ami elősegíti az adatmérnökök munkáját.

5. Versenyképes Fizetés: Az adatmérnökök magas fizetése és a kereslet folyamatos növekedése vonzóvá teszi ezt a szakmát a karrierkeresők számára. A Glassdoor szerint az átlagos Data Engineer fizetés Budapesten 1.300.000 Ft felett van.

A képzés elvégzése után te magad is pályázhatsz Data Engineer és ETL fejlesztő pozíciókra. 

Kinek ajánlott a Data Engineer képzésünk?

A tanfolyam azok számára lehet hasznos, akik még nem, vagy csak most kezdtek el data-val foglalkozni, szeretnének karriert vagy állást váltani, és ennek érdekében hajlandóak sokat tanulni.

Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?

Első felében: 

• Elsajátítod a Python nyelv alapjait 

• Megtanulod használni az adatelemzéshez, adatátalakításhoz és adattisztításhoz használt Pandas könyvtárat.

Második felében:

• Adatokat gyűjtesz különböző forrásokból (beleértve web scraping-et is), majd ezeket közös nevezőre hozva egy hatékony adatmodellt hozol létre.

• Megismered, hogyan lehet a már lokálisan működő kódokat AWS-be migrálni, S3 bucket-eket létrehozni az adattárolásra, és Lambda function-ökkel az ETL folyamatokat automatizálni.

• Átfogó képet kapsz az AWS Glue és Athena szolgáltatásokról az adatlekérdezés és prezentáció kapcsán, és képessé válsz az adatok vizualizációjára a folyamat végeredményének értelmezése érdekében.

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?

Jobbágy Szabolcs - MS Excel/Visual Basic/Power BI szakértő; ügyvezető igazgató @HR Training Solutions

Több mint 20 éve foglalkozik Excel és Access adatbázisokkal, és több mint 12 éve programozással, többek között Visual Basic, Python, SQL, JavaScript nyelveken. Másfél évtizedes tréneri pályafutása alatt 120 vállalatnál, több mint 1.000 képzést tartott.

Balogh Balázs - Data Engineer @Zeiss Digital Innovation Hungary

2018 óta foglalkozik adatokkal különböző szerepekben: ETL fejlesztőként, Data Analyst-ként és Data Engineer-ként. A Budapest.py Python workshop sorozat szervezője.

Mik a képzés előkövetelményei?

A részvételhez nem szükséges előzetes Python programozói tudás (a tanfolyam a Python kezdő szintjéről indul), sem adatelemzői tapasztalat, az átfogó tananyagból mindent elsajátíthatsz. 

Bármilyen táblázatkezelő program (pl. Excel) középhaladó szintű ismerete azonban előnyt jelent.

Hogyan fogsz tanulni?

• Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani. 

• Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.

• Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.

• Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.

• Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

• Rugalmas időbeosztás: Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel

Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?

• Képzés indulásának tervezett időpontja: 2024. október 03. 

• Részvételi díj: 290.000Ft

.

Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van

1. Jelentkezel a képzésre

Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2. Kérdezel még a képzésről

Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.

Nem megfelelő ez az időpont? 

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?

• Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.

• Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a “beiratkozom” gombra kattintás után.

• Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.

• Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.

• Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 10% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 10-10% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)

Ha a képzéssel, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!

A változtatás jogát fenntartjuk.