Fejlessz mesterséges intelligencia alapú üzleti megoldásokat programozási ismeretek és egyetlen kódsor leütése nélkül!

Milyen tudásra tehetsz szert a képzésen?

• Bevezetés a No-Code és az AI világába: Megismered, mi az a No-Code, milyen előnyei vannak, és hogyan működik a mesterséges intelligencia. Valós példákon keresztül láthatod, hogyan kombinálhatók ezek az eszközök sikeresen.
• Alapvető No-Code platformok áttekintése: Bemutatjuk a legnépszerűbb programozást nem igénylő eszközöket, mint pl: Zapier, Make, és RelevanceAI, és megtudhatod, melyiket érdemes használni a különböző feladatokhoz.
• Machine Learning modellek fejlesztése No-Code környezetben: Megtanulod, hogyan hozhatsz létre és finomhangolhatsz gépi tanulási modelleket olyan platformokon, mint a Google AutoML vagy az Amazon SageMaker.
• Chatbotok fejlesztése: Elsajátíthatod, hogyan építhetsz AI-alapú chatbotokat No-Code eszközökkel, mint a ChatGPT, Custom GPT vagy a Dialogflow, és hogyan integrálhatod őket hatékonyan a munkafolyamataidba.
• AI alapú ajánlórendszerek létrehozása: Megértheted, hogyan működnek az ajánlórendszerek, és hogyan fejleszthetsz személyre szabott ajánlásokat készítő rendszereket kódolás nélkül.
• Adatvizualizáció és prediktív elemzés: Képes leszel adatokat vizualizálni és prediktív elemzéseket készíteni No-Code eszközökkel, valamint dashboardokat létrehozni és használni.
• Gyakorlati projektmunka: A képzés végére saját AI megoldást fejlesztesz, amit valós problémák megoldására alkalmazhatsz.
• Jövőbeli lehetőségek: Megismerheted a No-Code AI legújabb trendjeit és technológiáit, illetve további fejlődési lehetőségekbe láthatsz bele.

Miért érdemes belevágnod?

A mai üzleti világban az AI egyre nagyobb szerepet kap, de sokan nem rendelkeznek a szükséges kódolási ismeretekkel ahhoz, hogy kihasználják ennek előnyeit. Ez a képzés lehetőséget nyújt arra, hogy bárki, programozási ismeretek nélkül AI-t alkalmazzon a saját területén. 

A no-code eszközök segítségével gyorsan és hatékonyan fejleszthetők AI-megoldások, így a résztvevők versenyelőnyre tehetnek szert a saját szakterületükön.

6 előnye a No-Code eszközökkel történő Machine Learning megoldások készítésének:

1. Ami talán a legfontosabb, hogy, a No-Code eszközök lehetővé teszik a gyorsabb fejlesztést, mivel a felhasználóknak nem kell időt fordítaniuk a programozás megtanulására vagy a kódolásra. Ez különösen hasznos, ha gyors prototípusokat kell létrehozni. 
2. Az ilyen eszközök egyszerű felhasználói felületei (vizuális drag-and-drop) lehetővé teszik, hogy például üzleti elemzők, marketingesek vagy projektmenedzserek is könnyedén használhassák a mesterséges intelligenciát.
3. A No-Code eszközök alacsony belépési küszöböt biztosítanak, hiszen nincs szükség programozási ismeretekre, így szélesebb közönség számára teszik elérhetővé a gépi tanulás technikáit. 
4. Ezenkívül a No-Code eszközök költséghatékonyak is lehetnek, mivel kevesebb idő és szakértelem szükséges a modellek létrehozásához, így csökkenthetők a fejlesztési költségek, hiszen nem szükséges külön programozókat alkalmazni vagy drága fejlesztői erőforrásokat igénybe venni.
5. A No-code eszközök általában könnyen integrálhatók különböző adatforrásokkal és üzleti rendszerekkel, ami megkönnyíti az AI-modellek beépítését a meglévő üzleti folyamatainkba. A felhasználók így inkább az üzleti problémák megoldására és az eredmények elemzésére összpontosíthatnak, ahelyett, hogy a kódolással kapcsolatos technikai részletekre kellene figyelniük.
6. Nem utolsó sorban a No-Code platformok gyakran felhőalapú megoldások, amelyek könnyen skálázhatók és testre szabhatók, anélkül, hogy a felhasználóknak mély technikai ismeretekkel kellene rendelkezniük. Ezáltal a Machine Learning megoldások fejlesztése nemcsak gyorsabb és hozzáférhetőbb, hanem költséghatékonyabb is, különösen azok számára, akik nem rendelkeznek programozási tapasztalattal. 

Kinek ajánlott?

• Vállalkozóknak, akik szeretnének lépést tartani a technológiai trendekkel, és AI megoldásokkal növelni vállalkozásuk hatékonyságát.
• Marketing szakembereknek, akik szeretnék jobban megérteni és kihasználni az AI nyújtotta lehetőségeket, hogy növeljék adatvezérelt kampányaik sikerességét.
• Fejlesztőknek, akik most ismerkednek a mesterséges intelligencia lehetőségeivel és szeretnének tisztában lenni a gyorsan használható, akár gyors prototipizálást is lehetővé tevő megoldásokkal.
• Termékfejlesztőknek, akik gyorsabban piackutathatnak nagy mennyiségű adat elemzésével, és hatékonyabban prototipizálhatják és finomhangolhatják a célközönség igényeire szabott új termékeiket. (lásd pl: HELL “AI” energiaitala) 
• Mindenkinek, aki adatvezérelt döntéseket hoz munkája során és automatizálni szeretné meglévő munkafolyamatait időt és költséget megtakarítva, így kihasználva a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket kódolás nélkül.

Kik lesznek mindebben oktatóid és mentoraid?

Bácsi Sándor - Systems Engineer @Bosch, AI Enthusiast

• 5+ év szoftverfejlesztői tapasztalat nagy multinacionális IT vállalatoknál, illetve KKV-knál.
• Több éves egyetemi oktatási tapasztalat a BME-VIK-en.
• Számos olyan AI projektben vett részt, amelyben egyedi GPT-ket (generative pre-trained transformer-eket) hoztak létre nagyvállalati céges adatok beltanításával, lehetővé téve ezzel a szakterület-specifikus kérdések megválaszolását.

Boros Gerzson - Lead Machine Learning Engineer, CEO @Data Science Europe

• 10+ év szakmai tapasztalat Data science és AI terén.
• Több éves nemzetközi online és offline oktatási tapasztalat.
• Több mint 40 sikeres Data Science és AI projektben vett részt, mint pl: tüdőrák-észlelés mesterséges intelligenciával, ipari folyamatautomatizálás, meghibásodás előrejelzés, anomáliadetekció gépi tanulással, ipari objektum felismerés gépi látással, stb.
• Nem utolsó sorban pedig a Cubix Institute of Technology következő képzéseinek oktatója:
  • Machine Learning modellek fejlesztése (ML Engineering) >>
  • Bevezetés az AI-Machine Learning alapjaiba >>

“Az AI már nem csak a jövő, hanem a jelen” - Oktatóink már most is sikeresen alkalmazzák ezeket a legújabb technológiákat a mindennapi munkájuk során.

Mik a képzés előkövetelményei?

A képzéshez nincs szükség programozási ismeretekre, mert minden kódolás nélkül fog történni.

Előnyt jelent, ha a résztvevők alapvető számítástechnikai és adatkezelési ismeretekkel rendelkeznek.

Továbbá szintén hasznos, de nem kötelező az AI-ról és a machine learningről szerzett előzetes tudás, mely megszerezhető a Bevezetés az AI - Machine Learning alapjaiba képzésünkön >>

Hogyan fogsz tanulni?

• Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
• Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
• Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
• Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
• Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
• Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?

Képzés indulásának időpontja: Jelenleg nincs meghirdetett időpontunk, de hamarosan érkezik! ​Addig is kötelezettségek nélkül előjelentkezhetsz és emailben értesítünk, amint felkerül a következő elérhető tanfolyam időpontja.​

Részvételi díj: 145.000Ft 

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?

• Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
• Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
• Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.

Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van

1. Jelentkezel a képzésre: Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2. Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!

================

A változás jogát fenntartjuk.