Szerezz átfogó képet a hálózattudomány alkalmazásának lehetőségeiről és ismerd meg a hálózatvizualizáció gyakorlati folyamatát a Gephi nevű szoftver használatán keresztül.
Mit várhatsz a szemináriumtól?
- Megismered a hálózattudomány elméleti hátterét és történetét.
- Képet kapsz a leggyakoribb use-case-ekről.
- Megtanulod a gráfelmélet alapfogalmait, a hálózatok anatómiáját.
- Gyakorlati tapasztalatokat szerzel arról, mely lépések alkotják a hálózatvizualizációs folyamatot.
- Megismerkedsz a Gephi nevezetű hálózatvizualizációs szoftverrel.
- Elkészítesz egy saját hálózatos vizualizációt az előre elkészített hálózatos fájlt felhasználva
- Elsajátítod a vizualizációk elemzését
Miért érdemes belevágnod?
A hálózatok korát éljük - hálózatos algoritmusok futnak a Google keresőmotorja mögött, az összes nagy online multimédia app ajánló rendszereiben, felbukkannak a város- és közlekedésfejlesztésben, a banki világban. de még a HR területén is.
A kurzus ehhez ad támpontokat, segít a hálózatos gondolkodásmód elsajátításában és gyakorlati készségeket ad a kezedbe, hogy te is képes legyél felfedezni és alkalmazni a hálózati összefüggéseket a való életben.
Kinek ajánlott?
A kurzus bárki számára hasznos lehet, aki foglalkozik adatelemzéssel, üzleti elemzéssel, legyen akár természet- akár humántudományos háttere.
Ki lesz a szeminárium során az oktató?
Janosov Milán - Hálózatkutató, Köztársasági Ösztöndíjas fizikus, adattudós.
A Geospatial Data Consulting alapítója, korábbi Chief Data Scientist a Datapolis-nál, majd a Baoba-nál tudományos tanácsadó az Európai Bizottságnál. Tanulmányait az ELTE-n végezte, majd a CEU-n doktorált 2020-ban.Kutatott a Barabási Lab-ben Bostonban és a Bell Labs-ben Cambridgen. Szerepelt a Forbes 30u30 listán. LinkedIn Top Voice, munkái számos hazai és nemzetközi szak- és hírportálon jelentek meg, mint a Scientific Reports, a GQ, New Scientist, a New York Times, vagy a Miami Art Week. Rendszeres szerző a Towards Data Science-en és a Data Visualization Society-nél. Első, DATA című könyve 2023-ban jelent meg.
Mik a szemináriumon való részvétel előkövetelményei?
Gephi adatvizualizációs szoftver letöltése és telepítése ide kattintva >>
Bár a kurzus nem követel meg specifikus előismereteket az adatvizualizáció vagy hálózatelemzés területén, az adatokkal való munka alapvető ismerete előnyös lehet. Ez magában foglalja az adattípusok megértését, az adatok strukturálásának alapjait és az alapvető statisztikai fogalmakat.
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: az intenzív ~3 órás alkalom alatt egy gyakorlati demo projektet fogsz az oktatóval közösen létrehozni, amelynek keretében már menet közben is hasznos tudásra teszel szert.
- Oktatói támogatás: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt a szeminárium 25 fős korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Hol és hogyan fog zajlani a szeminárium?
Az élő interaktív esemény Zoom-on keresztül fog zajlani (melyhez nem szükséges a szoftver letöltése). Az ehhez tartozó linket a regisztráció után minden résztvevő meg fogja találni a leckék között és így tudsz majd csatlakozni az élő szemináriumhoz.
Mikor lesz a szeminárium és mennyibe kerül?
- Tervezett időpont: 2024. ősz
- Időtartam: ~2,5 -3 óra
- Részvételi díj: 29.000Ft
- Kedvezményes csomagban: Amennyiben részt vennél a szintén Janosov Milán által, június 19-én tartandó Bevezetés a térinformatikai adattudományba szemináriumon, akkor a két képzés 2 x 29.000Ft = 58.000Ft helyett 49.000Ft-ért vásárolhatod meg. Ha mindkét kurzus érdekelne kedvezményes csomagáron, akkor írj nekünk az info@cubixedu.com email címre.
Érdekelne a szeminárium?
Jelentkezz és biztosítsd helyedet, nincs más teendőd, mint fent a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot.
Ha szívesen jelentkeznél a szemináriumra, de lenne előtte néhány kérdésed, akkor kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és hamarosan felvesszük veled a kapcsolatot.
Ha a szemináriummal vagy esetleg a különböző adattudományi képzéseinkkel kapcsolatban lenne kérdésed, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
======================
A változtatás jogát fenntartjuk.
