Ismerd meg az OpenAI API által biztosított lehetőségeket és készíts el egyedi GPT modelleket céges adatokra tanítva, amellyel például hatékonyabbá tehetitek az ügyfélszolgálati munkát vagy sok minden más területet!

Mit várhatsz a ~3 órás élő szemináriumtól?

• Megismerheted az OpenAI API lehetőségeit és eszközeit
• 2 alkalmazás gyakorlati példáján keresztül beleláthatsz, hogyan épülnek fel a céges AI alkalmazások.
• Elkészítesz egy saját céges ChatGPT-t is, ami a céges adatokra van feltanítva és úgy lehet kérdezni céges információkról, mint magát a ChatGPT-t. 
• Létrehozol egy ügyfélszolgálatosok munkáját megkönnyítő AI applikációt, amely képes bizonyos kérdéseket megválaszolni,
• Ha az itt elsajátítottakat megvalósítjátok cégeteknél, akkor ezek eredményeképpen néhány hónap alatt érzékelhető különbség lesz az ügyfélszolgálati válaszok sebességében.
• Hasznos szakmai tanácsokat szerezhetsz a technológiát már most sikeresen alkalmazó szakértőktől, amelyek segíthetnek az AI integrálásában a vállalati folyamataitokba.

Miért érdemes belevágnod?

Az AI és az automatizálás forradalmasítja a vállalati működést. Az OpenAI API segítségével a cégek mostanra olyan feladatokat automatizálhatnak, amelyek korábban nagy erőfeszítéssel és magasabb költségekkel jártak, sőt még olykor minőségük is gyengébb volt.

Ez a szeminárium bemutatja, hogyan lehet egyedi GPT (generative pre-trained transformer) modelleket létrehozni és céges adatokra tanítani, valamint hogyan lehet az ügyfélszolgálati munkát AI segítségével hatékonyabbá tenni. 

Az előadás során két konkrét alkalmazást is bemutatunk, amelyek megmutatják, hogyan lehet ezeket az eszközöket a gyakorlatban használni.

Kinek ajánlott?

Elsősorban szoftverfejlesztők, továbbá pedig vállalati vezetők és döntéshozók számára, akik szeretnék megérteni, hogyan tudják az AI-t integrálni a cégük működésébe.

Ki lesz a szeminárium során az oktató?

Bácsi Sándor - Systems Engineer @Bosch, AI Enthusiast

• 5+ év szoftverfejlesztői tapasztalat nagy multinacionális IT vállalatoknál, illetve KKV-knál.
• Több éves egyetemi oktatási tapasztalat a BME-VIK-en.
• Számos olyan AI projektben vett részt, amelyben egyedi GPT-ket hoztak létre nagyvállalati céges adatok beltanításával, lehetővé téve ezzel a szakterület-specifikus kérdések megválaszolását.

Boros Gerzson - Lead Machine Learning Engineer, CEO @Data Science Europe

• 12+ évig dolgozott informatikus mérnökként ipari-, valamint egészségügyi- és műszaki szervezetekben.
• 10+ év szakmai tapasztalat Data science és AI terén.
• Több éves nemzetközi online és offline oktatási tapasztalat.
• Több mint 30 sikeres Data Science és AI projektben vett részt.
• Nem utolsó sorban pedig a Cubix Institute of Technology következő képzéseinek oktatója:
  • Machine Learning modellek fejlesztése (ML Engineering) >>
  • Bevezetés az AI-Machine Learning alapjaiba >>

Az AI már nem csak a jövő, hanem a jelen - Előadóink már most is sikeresen alkalmazzák ezeket a legújabb technológiákat a mindennapi munkájuk során.

Mik a szemináriumon való részvétel előkövetelményei?

• Alapszintű Python tudás: az OpenAI API-t Pythonból fogjuk elérni. A Python az egyik leggyakrabban használt nyelv az OpenAI API esetében.
• RESTful API-k használata: A hallgatónak ismernie kell, hogyan működnek a RESTful API-k, hogyan kell HTTP kéréseket küldeni (GET, POST, stb.), és hogyan kell kezelni a válaszokat.
• JSON kezelés: Mivel az Open AI API-k JSON formátumú adatokat küldenek és fogadnak, fontos, hogy a hallgató tudjon JSON objektumokkal dolgozni.
• Valamilyen előre telepített Python IDE (pl. PyCharm, VSCode, vagy esetleg Jupyter Notebook is használható.

Hogyan fogsz tanulni?

• Gyakorlatorientált oktatás: az intenzív ~3 órás alkalom alatt egy olyan Python scripteket fogsz írni, amelyek az OpenAI API-t használják, konkrétan létre fogsz hozni egy egyszerű Q&A rendszert, amely az OpenAI API segítségével képes válaszolni a felhasználók kérdéseire előre meghatározott adatok alapján.
• Interaktív online formátum: a gyakorlati feladat elvégzéséhez szükséges tudást vezetett kódolások formájában adjuk át, időközönként kérdezési lehetőséggel, valamint a teljes szeminárium felvételre kerül, amit egy évig korlátlan alkalommal visszanézhetsz.
• Oktatói támogatás: a szeminárium ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, akár visszajelzést is ad a feladatodra.
• Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt az OpenAI API szemináriumot korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

Hol és hogyan fog zajlani a szeminárium?

Az élő interaktív esemény Zoom-on keresztül fog zajlani (melyhez nem szükséges a szoftver letöltése). Az ehhez tartozó linket a regisztráció után minden résztvevő meg fogja találni a leckék között és így tudnak majd csatlakozni az élő szemináriumhoz.

A részvételhez stabil internetkapcsolat és egy működőképes számítógép is szükséges értelemszerűen.

Mikor lesz a szeminárium és mennyibe kerül?

• Időpont: 2024.szeptember - 17:30-tól
• Időtartam: ~3 óra
• Részvételi díj: 29.000Ft

Érdekelne a szeminárium?

Jelentkezz és biztosítsd helyedet, nincs más teendőd, mint fent a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot. 

Ha szívesen jelentkeznél, de lenne előtte néhány kérdésed, akkor kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és hamarosan felvesszük veled a kapcsolatot.

Ha a szemináriummal, az AI-ML képzésekkel vagy esetleg a kedvezményes Machine Learning Engineer tanulási útvonalakkal kapcsolatban lenne kérdése, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!

======================

A változtatás jogát fenntartjuk.