Cubix Institute of TechnologyCubix Institute of Technology aims to gather the most important skill set building blocks for IT professionals by organizing cohort-based online IT&TECH trainings with the help of industry-leading mentors, tech companies and higher education institutions.
Our constantly expanding portfolio currently consists of 35+ courses, including topics, e.g.: Frontend and Backend development (Java, Python, C++, JavaScript, Angular, React, Node.js, C#, .NET, stb), Mobile and Cross-Platform Development (iOS, Android, Flutter), IT Project and Product Management, Software Testing, DevOps, and Cloud Solutions, Data Science, AI/ML/DL, UI/UX, IT security, Video Game-, AR/VR/XR Development, IoT and Embedded System Development, Blockchain, etc.
Become a member of our community!
Online IT academy
|
|
Process Mining Microsoft Power Automate használatával
Sajátítsd el a Process Mining alapjait és alkalmazását a Microsoft Power Automate segítségével, így átlátva és hatékonyabbá téve a céges folyamatokat!
Mit nyújt a képzés?
- Process Mining alapok: megtanulod a Process Mining elméleti alapjait és gyakorlati alkalmazását Microsoft Power Automate használatával, amely segít az üzleti folyamatok jobb megértésében és elemzésében.
- Folyamattérképezés és vizualizáció: megtanulod, hogyan térképezd fel és vizualizáld adatvezérelt módon a vállalati folyamatokat, hogy azonosítani tudd a hatékonysági problémákat és szűk keresztmetszeteket. Ezek alapján képes leszel javaslatokat tenni a meglévő üzleti folyamatok optimalizálására, növelve a hatékonyságot és csökkentve a költségeket.
- Adatkezelés és -elemzés: Képessé válsz különféle adatforrásokból származó adatok feldolgozására és elemzésére, amelyek alapját képezik a Process Mining-nek.
- Automatizációs Projektek: Gyakorlati feladatokon keresztül sajátíthatod el, hogyan valósíts meg konkrét automatizációs projekteket a Microsoft Power Automate segítségével.
- Rendszerintegráció: Megismerkedsz a különböző rendszerek és alkalmazások integrálásának módszereivel, hogy a folyamatok zökkenőmentesen működjenek.
- Esettanulmányokon keresztül megismerheted a legjobb gyakorlatokat a Process Mining területén.
Miért érdemes belevágnod?
A Process Mining egy olyan módszertan és technológia, amely az üzleti folyamatok elemzésére, megértésére és optimalizálására szolgál.
Célja, hogy azonosítsa a hatékonysági problémákat, szűk keresztmetszeteket, és lehetőségeket kínáljon a folyamatok javítására és automatizálására.
Segítségével a szervezetek pontos képet kapnak arról, hogyan működnek a folyamataik valójában, nem pedig arról, hogy hogyan gondolják, hogy működnek.
Ez a valódi adat-alapú megközelítés ezért egyre népszerűbb az üzleti világban, mivel segít javítani a munkafolyamatok hatékonyságát, növeli a termelékenységet, csökkenti a hibákat és felszabadítja az erőforrásokat, így egyre több vállalat alkalmaz hozzáértő szakembereket.
Kinek ajánlott?
Adatelemzők, folyamatelemzők és üzleti elemzők: A képzés ajánlott azoknak az adatelemzőknek, folyamatelemzőknek és üzleti elemzőknek, akik mélyebb betekintést szeretnének nyerni a vállalati folyamatok működésébe és hatékonyságuk elemzésébe.
A Process Mining és a Power Automate segítségével automatizálhatják az adatfeldolgozási és elemzési feladatokat, javíthatják az elemzések pontosságát és támogatják a hatékonyabb döntéshozatalt.
IT szakemberek: A képzés ajánlott azon IT szakemberek számára is, akik szeretnék optimalizálni az adatáramlást és integrációt a különböző rendszerek között. A Process Mining eszközeivel fejleszthetik az adatfeldolgozási és automatizációs folyamatokat, csökkentve az emberi hibák lehetőségét és növelve a rendszer hatékonyságát.
Data Engineer-ek: Számukra akkor előnyös a képzés elvégzése, ha szeretnék eszköztárukat bővíteni, illetve ha ismerik cégük folyamatait és szeretnének proaktívan egy új paradigmát bevezetni a csapat életébe.
A képzés segít szélesebb körű ismereteket szerezni az adatvezérelt folyamatoptimalizálás és automatizáció területén, hozzájárulva a vállalati IT infrastruktúra fejlesztéséhez.
Kik lesznek mindebben oktatóid és mentoraid?
Kárpáti Antal - Process Mining Project Lead @ZF Group | Process Mining Consultant @Novacon
Több, mint 10 éve foglalkozik folyamat fejlesztéssel, folyamat automatizációval illetve adatelemzéssel, az elmúlt 4 évben elsősorban a folyamatbányászatra specializálódva.
Több tucat process mining projektben vett részt különböző szerepkörökben, mint adatelemző, üzleti elemző illetve projektvezető. Legutóbb a ZF Group S/4 Hana implementációját támogató process mining programot vezette IT oldali projektvezetőként, jelenleg a process mining mint IT service fejlesztésén, illetve skálázásán dolgozik; emellett tanácsadóként több ügyfélnél vezet process mining implementációs projekteket.
Torda Tamás - Senior Cloud Data Engineer / Scientist, Python Developer @ZF Group
Immáron 6+ éve foglalkozik adatokkal, és több mint 4 éve python használatával. A pár 10 soros Excel sheet-től kezdve a több milliárd soros big data megoldásokig mindennel foglalkozott már startup-októl a multinacionális környezetig bezáróan.
Jelenleg Azure-ben fejleszt data architechtúrát, és automata pipeline-okat komplex data modellekkel, illetve ezen felül tanácsadással is foglalkozik.
Mik a képzés előkövetelményei?
Alapvető SQL lekérdezések ismerete szükséges a tanfolyam eredményes elvégzéséhez.
Amennyiben ezzel a tudással még nem rendelkezel, akkor elsajátíthatod Adatbázis lekérdezések SQL segítségével képzésünkön >>
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés?
Képzés indulásának időpontja: 2025 eleje (Pontos dátum hamarosan!)
Képzés ára: 190.000 Ft
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
- Ingyenesen előregisztrálsz a képzésre Ha eldöntötted, hogy érdekel a képzés és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint az ‘ingyenes előjelentkezés’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot.
- Kérdezel még a képzésről Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
================
A változás jogát fenntartjuk.
-
0.Hasznos információk a kurzushoz
-
1. lecke
Hogyan használd a felületet?
-
2. lecke
Használati útmutató
-
1.1. hét: SQL ismétlés, mire is van szükség.
-
3. lecke
[KICK-OFF LIVE ALKALOM] 2025.
-
4. lecke
SELECT
-
5. lecke
WHERE
-
6. lecke
GROUP BY
-
7. lecke
JOIN
-
8. lecke
Néhány function, amit használunk gyakran
-
2.1. hét: Process mining kontextusba helyezése
-
9. lecke
Mihez használható?
-
10. lecke
Környezet, alapfeltételek
-
11. lecke
Mire jó, hol jó?
-
12. lecke
Milyen footprintje van
-
13. lecke
Folyamatok
-
14. lecke
Process mining története
-
15. lecke
Programok
-
16. lecke
[LIVE ALKALOM] 2025.
-
3.2. hét: Adatok
-
17. lecke
Milyen adatok léteznek
-
18. lecke
Milyen a jó adat
-
19. lecke
Hogyan érdemes hozzáállni
-
20. lecke
Adat típusok
-
21. lecke
Process mining által preferált adat kinézete
-
22. lecke
[LIVE ALKALOM] 2025.
-
4.3. hét: Case
-
23. lecke
Mi a case
-
24. lecke
Mi a case ID
-
25. lecke
Miből épül(het) fel egy case
-
26. lecke
Case előállítása
-
5.3. hét: Event
-
27. lecke
Mi az event
-
28. lecke
Mi az event ID
-
29. lecke
Miből épül(het) fel egy event
-
30. lecke
Event előállítása
-
6.3. hét: Event Log
-
31. lecke
Mi az event log
-
32. lecke
Hogyan épül(het) fel
-
33. lecke
Event Log előállítása
-
34. lecke
[LIVE ALKALOM] 2025.
-
7.4. hét: Process mining program bemutatása
-
35. lecke
Hogyan épül fel?
-
36. lecke
Milyen modulok vannak benne
-
37. lecke
Milyen logika alapján működik
-
38. lecke
Funkciók
-
39. lecke
[LIVE ALKALOM] 2025.
-
8.5. hét: end to end O2C Case Study 1.
-
40. lecke
Adatok összeállítása: Case
-
41. lecke
Adatok összeállítása: Event, Event log
-
42. lecke
[LIVE ALKALOM] 2025.
-
9.6. hét: end to end O2C Case Study 2.
-
43. lecke
Programbe illesztése
-
44. lecke
Modell felépítése
-
45. lecke
Modell értelmezése
-
46. lecke
[LIVE ALKALOM] 2025.
-
10.7-8. hét: Záró projektfeladat: P2P end to end case study összeállítása
-
47. lecke
Záró projektfeladat